基于改进蚁群算法的突发事件后应急物资的配送路径规划问题的研究

• 作者: 杨福兴 王菲
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 蚁群算法 路径规划 应急物资配送
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 88-89,101
• 页数: 3页
• 分类号: F251
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.11.033

摘要

基本蚁群算法由于具有正反馈、并行计算等优点，被用于解决旅行商问题（TSP），但在面对复杂路网路径规划问题时，容易陷入局部最优且搜索时间长，另外并没有考虑到实际的路网情况。针对基本蚁群算法的不足之处，对算法数学模型进行改进，引入路径权重因子，并应用于突发事件后应急物资的配送路径规划问题中，仿真得到了较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福兴		36	400	11.0	19.0
2	王菲		3	3	1.0	1.0