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摘要:
河南省生猪价格序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述.基于此,运用2005-2015年河南省每月生猪价格数据,得到ARIMA(1,1,1)模型,经诊断检验与实证检验发现,模型预测精度较高,可用于河南省生猪价格预测.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 ARIMA模型及其实证
来源期刊 河南科技 学科 地球科学
关键词 ARIMA模型 价格 平稳序列 预测
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 P207
字数 1690字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭杰 解放军信息工程大学理学院 11 23 2.0 4.0
2 郭淑妹 解放军信息工程大学理学院 10 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (11)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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2008(1)
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2016(0)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
价格
平稳序列
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技
旬刊
1003-5168
41-1081/T
16开
河南省郑州市
36-175
1976
chi
出版文献量(篇)
31576
总下载数(次)
98
总被引数(次)
44105
论文1v1指导