基于字典学习融合的图像去噪算法研究

• 作者: 朱伍洋
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字典学习 图像去噪 融合
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 136-137
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2030字
• 语种: 中文

摘要

进入21世纪的信息化时代,图像成为了人类获取信息及利用信息的重要来源,在人类生活中扮演着越来越重要的角色.图像的产生,传输,处理过程中,或多或少的引入自然或者人为的高斯噪声,降低图像的质量.本文主要考虑了在字典学习在图像去噪算法中的实现,比较了L0和L1约束优化各自的实现方法,最后融合两个算法的优点,来进行融合的图像去噪的,得到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伍洋	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0