基于改进的字典学习算法的图像去噪方法

• 作者: 丁晶晶 谢勤岚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 字典学习 MOD K-SVD 图像去噪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1071-1074
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.06.037

摘要

提出对基于MOD和K-SVD字典学习算法的图像去噪的两个方面的改进。在字典更新阶段，采用一种新的字典更新方式，在保持支集完备的同时寻找字典和表示法。在稀疏编码阶段，根据前一次追踪过程产生的部分系数进行修正和更新。分别对这两种改进进行了验证，并说明了如何进行更快速的训练以及取得更好的结果，实验结果证实了论文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学生物医学工程学院	66	655	13.0	23.0
2	丁晶晶	中南民族大学生物医学工程学院	1	2	1.0	1.0