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摘要:
针对传统的边缘检测算子存在噪声干扰、边缘丢失和伪边缘干扰的问题,提出将传统的边缘检测与形态学处理和直方图均衡化有机结合的边缘检测方法。算法通过抗噪性参数 P,引入权值将组合算法中图像增强处理与形态学的组合算法相融合获得较好的边缘。通过不同形态学算法在四种组合下边缘检测的效果分析和抗噪性参数 P 比较,实验结果表明,图像在有无噪声情况下效果基本一致,边缘完整性得到了很大的提升。该组合算法在抗噪能力、边缘丢失与伪边缘干扰处理上拥有较好的平衡,提高了边缘检测效果,为工业加工图形识别提供了一定的思路。
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文献信息
篇名 基于直方图均衡化与形态学处理的边缘检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 边缘检测 直方图均衡化 数学形态 轮辋
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP391
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑青 湖北工业大学电气与电子工程学院 62 319 10.0 15.0
2 袁晓辉 华中科技大学水电与数字化工程学院 63 1546 20.0 38.0
3 潘健 湖北工业大学电气与电子工程学院 54 259 8.0 14.0
4 张子蓬 湖北工业大学计算机学院 11 67 3.0 8.0
5 陈进 湖北工业大学电气与电子工程学院 4 31 1.0 4.0
6 姚伟 湖北工业大学电气与电子工程学院 2 31 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
直方图均衡化
数学形态
轮辋
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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