一种自适应的弱选择压缩采样匹配追踪算法

• 作者: 李宝清 祖兴水 陈秋芳
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重建算法 自适应 弱选择 压缩采样
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TN914.3
• 字数: 3683字
• 语种: 中文

摘要

针对实际中未知稀疏度信号的重建问题，提出了一种自适应的弱选择压缩采样匹配追踪算法。该算法将自适应思想、弱选择思想与CoSaMP算法相结合，在预选阶段后利用限制性弱选择策略对候选集进行二次筛选，通过双迭代阈值自适应地调整最终支撑集的原子数，并结合若干可靠性验证条件，保证算法的正确有效进行。MATLAB仿真结果表明，在相同的实验条件下，本算法可以有效地重建稀疏信号，同时具有较低的运算量，整体性能较优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝清	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	28	117	5.0	9.0
5	陈秋芳	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	1	4	1.0	1.0
9	祖兴水	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	1	4	1.0	1.0