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摘要:
针对标准粒子群算法寻优高维极值函数能力低,基本人工鱼群算法后期收敛速度慢,精度有待于提高等问题,提出了粒子群优化人工鱼群算法.上述算法综合利用了人工鱼群算法的良好全局收敛性、快速跳出局部极值的能力和粒子群算法信息策略、局部快速收敛性及简单操作易实现等优点.此外,引进了粒子的飞行速度和线性惯性权重特征,充分使用了两种算法的优点.通过仿真分析,验证了上述算法相比于两种基本算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,且性能稳定.
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文献信息
篇名 粒子群优化人工鱼群算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 人工鱼群算法 混合算法 信息策略
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 213-217,281
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁毓明 江西理工大学电气工程与自动化学院 32 291 9.0 16.0
2 裴兴环 江西理工大学电气工程与自动化学院 1 18 1.0 1.0
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粒子群优化算法
人工鱼群算法
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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20896
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127174
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