基于知识点网络的自动化专业学习路径推荐

• 作者: 刘萌 续欣莹 阎高伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化专业 知识点网络 学习路径 可达矩阵 并行拓扑排序
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 教学仿真
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5005字
• 语种: 中文

摘要

推荐学习路径的目的在于引导学习者达成学习目标,避免学习过程中“迷失”方向.为指导自动化专业学习,以提高相关专业学习者的学习效率,优化学习效果,提出一种基于知识点网络的学习路径推荐方法.首先依据该专业的知识点及其知识关联构建有向知识点网络,并以邻接矩阵存储网络的拓扑结构信息.然后基于目标知识,通过可达矩阵与并行拓扑排序算法实现学习路径的提取与优化,保证学习者“按需所取”的学习知识点.最后针对选取的某一知识点推荐学习路径,实验结果表明上述方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	续欣莹	太原理工大学信息工程学院	45	318	9.0	16.0
2	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0
3	刘萌	太原理工大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0