作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文的多图像融合算法是先对多个图像作颜色空间变换,再进行小波变换分解.该研究难点主要是运用了一致性检查,通过对每幅图像的高频系数、低频系数的提取和亮度、色度、饱和度的小波分解系数的提取,最后通过自己设计的和规则将多幅图像融合成一幅图像,并且通过对小波分解层数的不同取值,来分析其取值大小对多图像合成的效果影响情况.
推荐文章
基于离散多小波变换的医学图像融合
医学图像
图像融合
小波变换
多小波分解
GHM多小波
基于小波变换的多模态医学图像的融合方法
图像融合
医学图像
DWT
区域能量
相邻系数
基于Haar小波变换的图像融合方法
图像融合
小波变换
信息熵
基于小波变换的医学图像融合方法综述
图像融合
多模态
小波变换
融合规则
图像质量评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的多图像融合方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 小波变换 融合算法 空间变换 高频系数 低频系数
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TN911.73
字数 1455字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高志文 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
融合算法
空间变换
高频系数
低频系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导