基于支持向量回归机的颗粒阻尼减振结构阻尼特性实验

• 作者: 候星 夏兆旺 张帆 王雪涛 陈志超 魏守贝
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 阻尼比 遗传算法 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: O328|TB34
• 字数: 3512字
• 语种: 中文

摘要

将基于遗传算法(GA)的支持向量回归机(SVR)用于建立颗粒阻尼减振结构阻尼特性预测模型.应用基于结构风险最小化准则的SVR,建立颗粒阻尼减振结构阻尼特性-影响因素SVR预测模型,对颗粒阻尼减振结构的阻尼特性进行预测,并通过实验进行了验证.结果表明:在选择适当的参数和核函数的基础上,利用该方法建立的预测模型,平均相对误差在10.3％左右;颗粒阻尼器的减振性能随填充率的增加而增加,颗粒填充率75％时,减振性能最好;颗粒密度是影响颗粒阻尼器减振效果的重要因素,颗粒密度越大系统的减振性能越好;颗粒阻尼器的减振性能随着颗粒直径的变化不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏兆旺	江苏科技大学能源与动力工程学院	42	91	5.0	7.0
2	魏守贝	江苏科技大学能源与动力工程学院	6	13	2.0	3.0
3	张帆	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	12	16	3.0	3.0
4	王雪涛	江苏科技大学能源与动力工程学院	6	21	3.0	4.0
5	陈志超	江苏科技大学能源与动力工程学院	2	2	1.0	1.0
6	候星	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	1	1	1.0	1.0