基于信息融合的风力发电机组故障诊断方法研究

• 作者: 刘传春
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 风力发电 机组故障
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电力讯息
• 页码范围: 169-169
• 页数: 1页
• 分类号: TM315
• 字数: 3713字
• 语种: 中文

摘要

电能对人类社会发展进步有着重要意义，是人类社会主要能源，不论是企业生产，还是日常生活都离不开电能，电能已成为推动经济建设的核心力量。新时代背景下，经济发展速度越来越快，社会对电能需求量越来越大，电力供求矛盾日益突出，供电难度随之提高。我国每年都会投入大量资金进行电网改造和电力工程建设，仍难以满足日益增长的电力需求。风力发电的快速发展，不仅有效缓解了电能供应问题，同时促进了新能源开发，发展风力发电势在必行。本文将针对信息融合的风力发电机组故障诊断方法展开研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘传春		1	2	1.0	1.0