基于红外与可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别

• 作者: 田治仁 肖嵘 金立军 高凯
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 污秽等级 发热模型 特征级融合 Fisher判别法 贝叶斯决策理论
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 3682-3691
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.151711

摘要

绝缘子污秽等级的准确识别是污闪防治的有效途径。红外和可见光图像分别表征了污秽绝缘子的表面温度和色彩分布，可从不同角度反映绝缘子的污秽状态，该文提出了基于红外和可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别方法。建立并求解了湿污绝缘子发热数学模型，得到了绝缘子表面温度分布；通过实验获取绝缘子红外及可见光图像，经图像分割后，提取了绝缘子盘面红外与可见光特征并用Fisher判别法进行选择；将选出的特征与环境湿度、照度组合成为特征向量，并使用贝叶斯决策理论对其进行特征级信息融合，识别绝缘子污秽等级；最后对现场样本进行了识别。实验结果显示，图像信息融合提高了绝缘子污秽等级识别准确率，现场测试结果准确，为准确识别现场绝缘子污秽等级提供了新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖嵘		5	4	1.0	1.0
2	高凯		8	2	1.0	1.0
3	金立军		1	0	0.0	0.0
4	田治仁		1	0	0.0	0.0