基于R语言的数据挖掘算法研究

• 作者: 张海阳 毛健 齐俊传
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: R语言 数据挖掘 C4.5Cart
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

该文采用R语言作为研究工具以及聚类和决策树等数据挖掘算法,研究如何针对社交网站中的用户进行分类,挖掘最终可指导网站优化和提高服务质量的客户分类数据.采用网络爬虫从某社交网站中抓取数据,该文采用聚类算法中的DIANA算法对抽样样本计算并对数据进行初步的簇类划分;接着采用PAM算法对整体样本进行进一步的计算并提取出大聚类,接着采用分别CART和C4.5等决策树算法对决策树规则进行进一步的研究,最终对研究结果进行评估并用来指导实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐俊传	青岛市中心医院信息科	9	32	3.0	5.0
2	毛健	青岛市中心医院信息科	12	14	3.0	3.0
3	张海阳	青岛市中心医院信息科	2	5	1.0	2.0