基于图像识别的濒危动物信息采集系统设计

• 作者: 季政 高旭 龙淼
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 图像识别 ARM11 红外传感器 濒危动物
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 【探索与观察】
• 页码范围: 96-96,99
• 页数: 2页
• 字数: 1595字
• 语种: 中文

摘要

随着当前社会快速发展，人们的生活有了质的飞跃。但是随之而来的生态环境问题导致许多野生动物濒临绝迹。现提出一套完整的濒危动物信息采集系统方案，该方案以ARM11为控制核心，搭配红外传感器和无线发射模块。同时搭建动物图像信息库，通过对捕捉的图像进行图像识别从而判定是否为目标动物进而有选择地进行拍摄与远程信息传递。以ARM11的高速率和图像识别的选择性特点从而大大增加野外动物探测与追踪设备的智能化，也大大提高了续航能力和数据处理能力。该设备能够为野外作业人员提供先进而准确的作业设备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高旭	成都理工大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
2	季政	成都理工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	龙淼	成都理工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0