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摘要:
具有鲁棒性和高更新速率的速度和位置估计对可无人机的航行至关重要。本论文给出了一种具有高感光度的视觉传感器设计,使用ARM核M4单片机STM32以250Hz的实时更新速率来估计无人机的运动状态,使用板载惯性传感器进行角速率补偿,使用超声波传感器测量距离。在硬件设计基础上,提出了一种基于预测的图像块匹配算法,实现速度的精准测量。
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文献信息
篇名 无人机机载视觉测速系统设计
来源期刊 电子测试 学科
关键词 STM32单片机 无人机 块匹配算法 惯性传感器
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号
字数 2243字 语种 中文
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1 孙泽华 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
STM32单片机
无人机
块匹配算法
惯性传感器
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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