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摘要:
针对现有社交网络研究未能充分考虑网络拓扑结构的现状,通过提取更多的影响转发行为的特征因素,利用逻辑斯蒂回归模型得到用户间的信息转发概率,进而建立完整的网络拓扑模型。在转发预测模型的基础上,给出网络节点的影响力评估指标,并对PageRank算法进行改进。最后通过在数据集上的试验,试验结果证明给出的拓扑模型能较好的模拟信息在网络中传播过程,改进后的PageRank算法能较好的对节点影响力进行评估和排序。
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文献信息
篇名 社交网络传播节点影响力建模分析
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 微博 用户影响力 信息传播 PageRank算法
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TN915.41
字数 3969字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王直杰 62 280 7.0 14.0
2 朱晓明 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (218)
参考文献  (13)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
微博
用户影响力
信息传播
PageRank算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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14564
总下载数(次)
54
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