基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判研究

• 作者: 旭日 薛慧君
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 D-S证据理论 综合评价
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 288-290
• 页数: 3页
• 分类号: TD712
• 字数: 1711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.10.114

摘要

介绍了模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出等级的评判方法,综合了模糊神经网络和D-S证据理论的优越性,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判模型,通过对实验测试,证实了模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判策略比单独使用一种策略更有效,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	旭日	内蒙古商贸职业学院信息工程系	13	36	4.0	5.0
2	薛慧君	内蒙古电子信息职业技术学院计算机科学系	22	54	4.0	6.0