基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究

• 作者: 孙雅囡
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊神经网络 D-S证据理论 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: U666.1
• 字数: 1554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2008.01.013

摘要

提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法.该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度.经箅例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雅囡		5	19	3.0	4.0