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摘要:
针对函数优化问题,提出一种自适应动态粒子群优化算法.区别于传统的粒子群算法,对算法定义一种基于中心粒子的种群密度测度方法,根据种群密度的变化,动态改变粒子群的更新模式;并设计局部PSO搜索机制保持粒子群的多样性;同时通过精英加速寻优策略,提高算法的局部求精能力,使算法在局部求精和空间探索间取得了较好的平衡.利用单峰和多峰的标准测试函数,对算法性能进行仿真,结果表明所提出的算法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 求解函数优化问题的自适应动态粒子群算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 函数优化 粒子群优化 自适应 精英加速
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 232-235,365
页数 5页 分类号 TP18
字数 3982字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦明海 东北大学计算机科学与工程学院 13 111 8.0 10.0
2 闫萍 沈阳航空航天大学经济与管理学院 11 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数优化
粒子群优化
自适应
精英加速
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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