BP神经网络法在换索施工中的应用

• 作者: 张铁成
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 斜拉桥 换索 神经网络 参数预测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: U44
• 语种: 中文

摘要

随着斜拉桥的数量日趋增多,相应的问题也日益严重,在斜拉桥使用寿命增长的同时,也面临着斜拉索更换的问题.然而,对斜拉桥换索过程中各主要参数的预测成为了首要内容.本文以哈尔滨市一机路彩虹桥换索工程为主要的研究背景,借助BP神经网络法进行彩虹桥换索施工的预测,并结合BP算法在MATLAB中的实现过程,建立预测模型,得出参数预测值与实测值误差均在2％以内,预测值与实测值的变化趋势基本一致,表明采用BP神经网络法对斜拉桥换索施工控制具有可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁成		3	3	1.0	1.0