大数据背景下的电网客户用电行为分析系统设计

• 作者: 孔德诗 李博 肖乃慎
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 电网 用户行为分析
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 61-63,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2395字
• 语种: 中文

摘要

为了利用海量的电网客户数据对用电客户的用电行为进行分析和预测,在大数据的背景下,引入数据挖掘技术,设计了电网客户用电行为分析系统.根据客户的用电数据建立了用电客户细分及客户信用等级的分类标准.在数据挖掘方面,通过K-means算法对用电客户进行客户细分,利用ID3决策树算法对客户的信用度进行分类.最后以莱电力客服中心具体数据进行测试,结果有效的反应各分类下的客户用电行为,系统满足设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博	国网四川省电力公司客户服务中心	7	25	2.0	5.0
2	肖乃慎	国网四川省电力公司客户服务中心	4	31	2.0	4.0
3	孔德诗	国网四川省电力公司客户服务中心	3	25	2.0	3.0