基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究

• 作者: 王健 韩志艳
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多模式情感识别 语音信号 面部表情信号 模糊核聚类
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN101
• 字数: 4444字
• 语种: 中文

摘要

为了克服单模式情感识别存在的局限性，该文以语音信号和面部表情信号为研究对象，提出了一种新型的多模式情感识别算法，实现对喜悦、愤怒、惊奇和悲伤4种人类基本情感的识别。首先，将获取的信号进行预处理并提取情感特征参数，然后利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析，即利用Mercer核，将原始空间通过非线性映射到高维特征空间，在高维特征空间中对多模式情感特征进行模糊核聚类分析。由于经过了核函数的映射，使原来没有显现的特征突现出来。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健		44	130	7.0	9.0
2	韩志艳		15	107	6.0	10.0