BP神经网络在矿井突水水源识别中的应用

• 作者: 徐星 王公忠
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 BP神经网络 Matlab软件 水源识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: TD745
• 字数: 1682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.07.059

摘要

针对矿井突水水源的水化学特征,采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO2-、HCO3-6种水化离子的浓度作为识别矿井水源依据;以35组水源样品作为训练样本,运用Matlab软件对网络进行训练,建立6×6×4的网络优化模型;使用构建的BP神经网络对4组待测样本进行识别,并与实际突水水源类别进行比对.应用结果表明:BP神经网络能够准确地识别矿井突水水源,可为防治矿井水害 提供有力的保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王公忠	河南工程学院安全工程学院	61	272	9.0	12.0
2	徐星	河南工程学院安全工程学院	35	141	7.0	10.0