计算机图像配准的三种特征点提取算法的比较研究

• 作者: 赵夫群
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 重复度 角点 尺度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 126
• 页数: 1页
• 分类号: TM932
• 字数: 548字
• 语种: 中文

摘要

基于特征点的图像配准算法是近年来图像配准方法的一个研究热点,具有高效、快速、高精度的特点,已经被广泛应用到了很多领域.本文首先针对已经有的特征点提取算法进行了较为系统和全面的评价,然后主要介绍了三种经典的特征点提取算法,即Harris算法、SUSAN算法和DoG算法,并分析了其各自的优缺点和需要解决的问题,为以后进一步的算法研究打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵夫群		51	139	6.0	8.0