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摘要:
为了提高P-M模型图像降噪方法的效果,本文利用了图像的一阶和二阶微分算子构造新的扩散函数,提出一种新的改进的P-M模型的图像降噪方法.将这种新的P-M模型应用于海底小目标声呐图像降噪,与其他方法降噪后的结果比较.本文在细节保持能力、降噪能力本文方法具有明显的优势;实验表明,本文方法有较好降噪能力.
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文献信息
篇名 基于各向异性扩散模型的一种改进在图像降噪中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 声呐图像 P-M模型 扩散函数 降噪
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 111,114
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 1062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴维 东北电力大学自动化工程学院 1 1 1.0 1.0
2 王海旭 东北电力大学自动化工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声呐图像
P-M模型
扩散函数
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导