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摘要:
物化视图能够提高数据仓库的查询响应能力,但物化视图集的选择却很复杂。该文提出了一个如何选择物化视图集的优化遗传算法,在有限的存储空间下,使查询性能和视图维护代价较小。提出一个查询维护代价模型,并优化了交叉算子。实验结果表明,该算法在执行代价上优于经典的遗传算法。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的物化视图选择优化
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 遗传算法 物化视图 代价模型 交叉算子
年,卷(期) 2016,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 18 49 4.0 6.0
2 蒋国唯 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
物化视图
代价模型
交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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