基于统计的车牌字符识别

• 作者: 肖雄 黄樟灿
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计 车牌识别 特征提取 分类器
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 74
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 843字
• 语种: 中文

摘要

车牌字符分割后的字符识别是车牌识别系统的技术关键,目前字符识别的主流技术方法为基于字符特征提取的神经网络识别.目前国际上对字符识别技术有了较为成熟的研究成果,但是,这些技术尚不能对中国机动车牌中的汉字部分进行识别.本文将对车牌的汉字识别技术提出基于统计的识别方法,并对汉字的特征提取提出相应的技术方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄樟灿	武汉理工大学理学院	75	570	12.0	20.0
2	肖雄	武汉理工大学理学院	14	34	4.0	5.0