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摘要:
现有电子眼在夜间识别成像模糊而无法进行安全带识别的问题,本文向边缘检测和直线识别安全带算法中加入Retinex算法。再以一些典型样张为例,检测算法的实际可靠性,并对预处理前后图像的识别样张进行对比,可以得出Retinex算法的引入的确有助于在夜间场景下下更好地处理和识别出驾驶员佩戴安全带与否。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Retinex算法的夜间安全带佩戴识别算法改良
来源期刊 电子测试 学科
关键词 安全带 图像识别 算法 改良
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 51-52
页数 2页 分类号
字数 1098字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张青林 郑州大学物理工程学院 7 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全带
图像识别
算法
改良
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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