基于用户模型的个性化推荐系统影响研究

• 作者: 董利红
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 教育
• 关键词: 用户模型 隐式指示器 个性化 推荐系统
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 57-58,60
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 3308字
• 语种: 中文

摘要

个性化推荐技术是当前研究热点之一.文章首先对常见推荐技术进行分析,再从基于内容的推荐技术、协同过滤推荐技术以及对推荐结果的解释等三个方面进行分析,然后提出用户模型是个性化推荐技术的基础,最后指出提高用户模型的质量是提高推荐系统的重要途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董利红	湖北经济学院信息管理学院	13	102	3.0	10.0