基于非负矩阵分解的社交网络社团发现方法

• 作者: 徐晟 赵永刚
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 社团结构 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2016,（4X）
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.09

摘要

社交网络用户众多,连接关系复杂,挖掘其中的社团结构对于研究网络的结构,分析用户行为特点,揭示信息传播规律都有重要的意义。本文针对有向加权和无向加权网络特点,介绍了基于非负矩阵分解的社团划分算法。真实数据集上的实验表明,算法是有效的,符合人们对网络中人际关系的直观理解,为研究社交网络的结构和关系演变提供了一种有效的方法。