基于聚类优化的非负矩阵分解方法及其应用

• 作者: 何康康 徐光华 栗茂林 梁霖 陈元明
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 非负矩阵分解 聚类 迭代算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 720-725
• 页数: 6页
• 分类号: TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.06.013

摘要

针对不断增加的机电系统运行状态信息,传统的特征提取和选择方法已无法满足需求.根据非负矩阵分解典型算法的特点,基于非负矩阵分解的聚类特性,提出了一种面向故障诊断的分解方法.通过分类能力和迭代效率的对比分析,选择了相关性约束和稀疏性约束的改进型交替最小二乘迭代算法,确定了低维嵌入维数及迭代初始化方法,在UCI测试数据集和TEP系统的特征选择应用中验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁霖	西安交通大学机械工程学院	35	614	13.0	24.0
2	徐光华	西安交通大学机械工程学院	80	961	16.0	28.0
3	陈元明	西安交通大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0
4	何康康	西安交通大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0