基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割

• 作者: 卢山 焦李成 邓晓政
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像分割 聚类集成 谱聚类 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2905-2909
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4542字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种新颖的基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割框架.首先,个体分割结果的产生采用基于Nystrom逼近的谱聚类方法,使用不同的尺度参数,得到具有差异性的个体分割结果；其次,使用非负矩阵分解的方法来合并这些个体分割结果,使用非负矩阵分解方法的优点在于其合乎人类大脑感知的直观体验,并具有明确的物理含义；最后,根据合并得到的像素点隶属度关系得到SAR图像分割结果.为了验证本文方法的有效性,对3幅纹理图像和4幅SAR图像进行分割实验,并对比K-means方法、基于NyStrom逼近的谱聚类方法、Meta-clustering方法,本文的方法无论是定性还是定量分析都是较好的,并具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	卢山	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	7	34	2.0	5.0
3	邓晓政	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	5	48	3.0	5.0