基于朴素贝叶斯算法的垃圾短信智能识别系统

• 作者: 刘秋阳 林泽锋 栾青青
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾短信智能识别 机器学习 朴素贝叶斯公式
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（4X）
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

在信息化时代,垃圾短信、诈骗短信越来越成为人们日常生活中的困扰。在对垃圾短信的发展及市面上现有的拦截垃圾短信的软件进行分析后,发现垃圾短信为了躲避拦截在不断变化,拦截软件需要更加智能的去识别这些垃圾短信。为了应对不断变化的垃圾短信,为了解决联网举报、黑白名单等传统垃圾短信拦截模式触及不到的盲区,提出通过机器学习的方式让垃圾短信的拦截更加具智能化。该文就解决垃圾短信智能识别的问题,主要阐述了基于朴素贝叶斯公式的垃圾智能识别算法,分析了其算法效率,介绍了该算法在安卓平台上的设计,并对该系统进行了测试和评估。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秋阳		2	4	1.0	2.0
2	林泽锋		2	4	1.0	2.0
3	栾青青		2	4	1.0	2.0