基于图像型垃圾邮件过滤系统的研究

• 作者: 代立华 黄立勤
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 图像型垃圾邮件 文本检测 文本识别 过滤系统
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 176,178
• 页数: 2页
• 字数: 2088字
• 语种: 中文

摘要

在互联网技术迅猛发展的背景下,电子邮件凭借着成本低、方便快捷的特点在人们日常交流和沟通中的应用越来越广泛.但需要注意的是,大量垃圾邮件的出现严重影响了人们的使用体验,尤其近年来图像型垃圾邮件的出现,给众多用户和企业带来了严重的困扰,甚至导致各种损失的出现,这就给垃圾邮件过滤软件提出了更高的要求.基于以上,本文提出了一种基于OCR过滤方法的图像型垃圾邮件过滤系统,分析了图像向垃圾邮件的过滤策略、文本检测和文本识别,研究了图像型垃圾邮件过滤系统的设计结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立勤	福州大学物理与信息工程学院	40	90	5.0	8.0
2	代立华	福州大学物理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0