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摘要:
针对目前智能交通系统中车脸定位识别技术相对空白的状况,本文提出了一种车辆挡风镜区域定位分割的方法,并用C#进行了系统实现。此方法结合目前比较成熟的车牌定位技术,通过缩小目标区域和图像扫描统计的方法,对二值化后的车辆图像进行了挡风镜区域的定位与分割。经对不同光照、不同车型的车辆图像测试,该算法具有快速、精确、鲁棒性强、自适应性好的优点,为进一步车内人脸定位与识别提供了一定理论与技术基础。本方介绍的识别方法有一定的新颖性,已获得相关发明专利授权。
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文献信息
篇名 基于车牌定位的汽车挡风镜定位分割方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 交通运输
关键词 智能交通系统 车牌定位 挡风镜区域 统计扫描 定位分割
年,卷(期) 2016,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 U495
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅诗 苏州大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
2 袁颖泉 苏州大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
3 沈小军 苏州大学计算机科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
4 潘舟 苏州大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
车牌定位
挡风镜区域
统计扫描
定位分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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