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摘要:
本文主要就智能优化算法展开了相关的研究工作,重点探讨了几种较为传统的典型算法,其主要就包括了蚁群算法、人工鱼群算法、蜂群算法以及粒子群算法,但是伴随着现实生活的快速发展,人们所需计算处理的数据量越来越大,在应对日渐繁杂的优化问题时,这些早期传统算法显然已经无法满足人们的实际需要,因此粒子群优化算法、细菌觅食算法以及自适应菌群约束优化算法等混合群体智能算法也便逐渐出现在了人们的视野当中,文章就此展开了深入的研究工作,希望能够为相关的智能算法应用提供一些参考。
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文献信息
篇名 几种常规群体智能算法的研究
来源期刊 通讯世界:下半月 学科 工学
关键词 群体智能 算法 计算机智能
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-106
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐向艺 平顶山学院计算机学院 44 63 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
算法
计算机智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界:下半月
月刊
1006-4222
11-3850/TN
北京市海淀区莲花池东路39号西金大厦80
出版文献量(篇)
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