基于社交网络的用户需求发现与物品推荐

• 作者: 林梦迪
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 用户需求 基于物品推荐算法 微博
• 年，卷（期）: 2016,（8X）
• 页码范围: 260-262
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3

摘要

微博作为当下最受欢迎的社交网络之一,包含了大量的用户需求和兴趣偏好信息,如何动态地从微博内容中提取用户的需求和偏好信息,将推荐算法结合社交网络产生推荐结果,解决信息过载的问题,目前暂时还没有相关的较为成熟的应用。本文设计并实现了基于社交网络的物品推荐系统,提取用户微博内容关键词作为用户需求特征,建立物品信息库,通过文本相似度计算用户需求和物品信息之间的匹配度,采用基于内容的推荐算法产生推荐结果。最后进行离线实验,对推荐系统产生的推荐结果进行评测分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林梦迪		2	1	1.0	1.0