基于朴素贝叶斯的Web文本分类及其应用

• 作者: 包小兵
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 朴素贝叶斯 文本分类
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（10X）
• 页码范围: 220-221
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1

摘要

Web文本分类在网络信息过滤、信息推荐等方面有广泛的应用。介绍了Web文本分类的基本理论与方法,结合贝叶斯分类算法,对文本分类语料库的数据进行具体的分类实验并进行分析讨论,取得了一定的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包小兵	池州学院数学与计算机学院	5	4	1.0	2.0