Web日志矩阵挖掘算法研究

• 作者: 邵天会
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: Web日志 挖掘算法 用户兴趣度
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 互联网+应用
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 字数: 1438字
• 语种: 中文

摘要

Web日志常用的挖掘算法焦点在用户访问习惯上提取相关数据,主要的算法有Apriori,最大向前算法,拓扑算法等,这些算法只是简单的设计用户的访问频度,通过用户访问频度进行达到用户兴趣度的测量,其实这不是很精确的解决方法.因为影响网页相应的因素很多,比如网页之间的自动链接,页面和页面之间的相对位置都会起到至关重要的作用.矩阵算法进行有向图的转换,用户信息的存储利用,同时利用Apriori算法进行事务集的筛选,统计,综合各种算法的优点,提出一种基于矩阵的改进的挖掘算法进行用户兴趣度的挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵天会		9	4	1.0	2.0