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摘要:
电力变压器在电力系统中承担着电压变换、电能分配和电能转移的重任,因此变压器的正常运行是电力系统安全运行的重要保障。本文应用人工神经网络的方法对电力变压器的故障进行了自动诊断,诊断正确率达90%。
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的电力变压器故障诊断
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人工神经网络 电力变压器 故障诊断
年,卷(期) 2016,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李怡 8 25 3.0 4.0
2 刘亚丽 10 26 3.0 4.0
3 邓命 3 9 1.0 3.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
电力变压器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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