基于周期特性的步态分析方法

• 作者: 刘永康 寇向阳 胡梦楠
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 生物识别技术 步态特征 目标轮廓 预处理 周期特性
• 年，卷（期）: 2016,（11X）
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

步态识别是生物识别中以人体走路时的姿态作为步态特征进行身份识别的技术。本文提出一种基于基线法周期特性的步态特征检测改进方法,对数据库中的步态序列进行周期检测,将序列中周期值作为特征向量进行识别。首先,对图像进行背景提取;其次,利用图像帧内运动目标轮廓的摆动距离进行周期特征计算;最后,对周期数据进行分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇向阳	中国人民公安大学信息与网络安全学院	2	1	1.0	1.0
2	刘永康	中国人民公安大学信息与网络安全学院	9	8	1.0	2.0
3	胡梦楠	中国人民公安大学信息与网络安全学院	3	2	1.0	1.0