基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统基于可穿戴传感设备步态周期检测方法需要用户高度配合的问题,本文采用计算机视觉的方法来研究高精度步态周期检测算法.受帧差法的启示,本文设计一种全新的步态图像表达特征-帧差步态时空特征,该特征不仅蕴含了步态运动的空间,还含有步态运动的时间信息,能较好地表达步态运动周期中的各个状态.基于帧差步态时空特征,设计足趾离地状态检测算法,进而实现步态周期的自动检测.实验结果表明,本方法能精确检测步态周期中的足趾离地状态帧.
推荐文章
基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别
稀疏表示
隐马尔可夫模型
正交匹配追踪算法
分段帧差能量图
步态识别
用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态
步态识别
步态特征表示
时空能量图
小波变换
基于步态加速度特征的人体疲劳检测
步态加速度
人体疲劳
相关系数法
微机电传感器
基于傅立叶描述子的步态识别
步态识别
傅立叶描述子
图像处理
计算机视觉
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于帧差时空特征的步态周期检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 步态分析 步态周期 帧差 时空特征
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 533-539
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2017.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭威 中国人民公安大学刑事科学技术学院 58 188 7.0 10.0
2 丁建伟 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 12 11 2.0 3.0
3 唐云祁 中国人民公安大学刑事科学技术学院 23 61 4.0 7.0
4 田华伟 中国人民公安大学侦查与反恐怖学院 19 38 3.0 5.0
5 薛傲 4 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (5)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
步态分析
步态周期
帧差
时空特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导