一个充分下降的改进WYL共轭梯度法

• 作者: 陈倩 黄禹铭
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 无约束优化 共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 充分下降
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 创新之路
• 页码范围: 239-240
• 页数: 2页
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.2016180210

摘要

基于文[1-2]的WYL与JMJ共轭梯度法公式,本文提出了一个新的共轭梯度算法.新算法不仅自动满足充分下降条件,而且在标准wolfe线搜索条件下全局收敛,最后对新算法所进行数值测试结果(性能图)也表明所提新算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈倩		11	14	2.0	3.0
2	黄禹铭		1	0	0.0	0.0