基于神经网络的果树病情指数的预测分析

• 作者: 左帅 张子叶 张金超 徐奥 林坤
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 果树 病情指数 BP神经网络 预测分析
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 园林园艺
• 页码范围: 217
• 页数: 1页
• 分类号: S436
• 字数: 1018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11974/nyyjs.20160932187

摘要

本研究主要针对果树病情指数的预测分析问题,在SPSS统计软件中,通过建立BP神经网络模型分析影响果树病情指数的相关因素,从而为解决现实生活中果树的种植问题提供一定理论依据.研究表明,通过BP神经网络对实例进行的分析,结果比较理想,具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐奥	河北农业大学理学院	4	1	1.0	1.0
2	张金超	河北农业大学理学院	4	1	1.0	1.0
3	左帅	河北农业大学理学院	2	1	1.0	1.0
4	林坤	河北农业大学理学院	2	1	1.0	1.0
5	张子叶	河北农业大学理学院	3	1	1.0	1.0