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摘要:
能源是影响人类生存、发展的最重要的因素之一,它决定着生活水平和经济发展的快慢,准确预测能源总量具有重要意义.本文提出一种采用BP网络及粒子群优化对能源总量进行预测的方法.仿真实验表明,BP神经网络预测精度与网络参数初始值有很大关系,将粒子群优化BP模型与传统的BP网络预测结果进行比较,证明PSO-BP模型预测比传统BP网络的预测结果更加准确.
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文献信息
篇名 能源总量的BP网络与粒子群优化预测
来源期刊 科技视界 学科
关键词 能源总量 BP网络 粒子群优化 预测精度
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 高校科技
研究方向 页码范围 107-108
页数 2页 分类号
字数 2628字 语种 中文
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