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能源总量的BP网络与粒子群优化预测
能源总量的BP网络与粒子群优化预测
作者:
刘洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
能源总量
BP网络
粒子群优化
预测精度
摘要:
能源是影响人类生存、发展的最重要的因素之一,它决定着生活水平和经济发展的快慢,准确预测能源总量具有重要意义.本文提出一种采用BP网络及粒子群优化对能源总量进行预测的方法.仿真实验表明,BP神经网络预测精度与网络参数初始值有很大关系,将粒子群优化BP模型与传统的BP网络预测结果进行比较,证明PSO-BP模型预测比传统BP网络的预测结果更加准确.
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文献信息
篇名
能源总量的BP网络与粒子群优化预测
来源期刊
科技视界
学科
关键词
能源总量
BP网络
粒子群优化
预测精度
年,卷(期)
2016,(20)
所属期刊栏目
高校科技
研究方向
页码范围
107-108
页数
2页
分类号
字数
2628字
语种
中文
DOI
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BP网络
粒子群优化
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技视界
主办单位:
上海市科普作家协会
出版周期:
旬刊
ISSN:
2095-2457
CN:
31-2065/N
开本:
大16开
出版地:
上海市
邮发代号:
创刊时间:
2011
语种:
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
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