基于神经网络的停车需求预测研究

• 作者: 王臻 白翰 郭佳慧
• 来源期刊: 中外交流
• 关键词: 城市交通 停车需求 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究与前沿科技
• 页码范围: 6-6,7
• 字数: 2088字
• 语种: 中文

摘要

本文在对以往停车需求预测模型的研究基础上，充分考虑了影响停车需求的主要因素，提出一种基于BP神经网络的停车需求预测模型，该模型主要是通过对中心城区停车需求的经济、土地、交通的特征分析，明确了影响停车需求的主成分，简化了神经网络的输入样本，消除了网络输入之间的相关性，对停车需求预测研究实现准确预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白翰	山东交通学院交通与物流工程学院	18	40	4.0	6.0
2	郭佳慧	山东交通学院交通与物流工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王臻	山东交通学院交通与物流工程学院	1	0	0.0	0.0