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摘要:
随着网络用户的增多和网络数据的膨胀,以及信息抽取技术的迅速发展,获取海量的评价数据成为可能。利用机器自动识别微博、论坛等领域的用于评价信息,并进行情感倾向性分析,具有现实应用价值。[1]在此背景下,汉语倾向性自动分析成为了研究的热点,但是无论是基于词典和规则的方法还是基于统计的机器学习方法,都将大部分精力投入到宏观的语言现象的考察以及方法本身的建构和完善中,基于语言本体对特定语言单位的深入挖掘和研究在一定程度上有所忽视。
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文献信息
篇名 媒体语料中“简单”一词的情感倾向性调查研究
来源期刊 人间 学科 社会科学
关键词 语料 简单 情感倾向性 分析
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 影视传媒
研究方向 页码范围 204-204,205
页数 2页 分类号 G250.72
字数 2966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱洪涛 中国传媒大学文学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语料
简单
情感倾向性
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人间
旬刊
1671-864X
44-1557/I
广东省广州市天河区龙口西路552号
chi
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