改进粒子群优化算法在轿车车身轻量化设计中的应用

• 作者: 刘钊 朱平 李泽阳
• 来源期刊: 汽车安全与节能学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车身设计 轻量化 多种碰撞工况 粒子群优化算法(PSO) 停滞判断准则 近似建模
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 汽车安全
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: U461.8
• 字数: 6214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8484.2017.01.003

摘要

为了提高粒子群优化算法(PSO)寻优过程中粒子种群之间的多样性,提出了一种基于停滞判断准则与粒子速度更新的改进PSO.在寻优过程中,当粒子群优化陷入停滞时,新的速度更新公式将激活,提高粒子种群之间的多样性.通过数学标准测试函数,进行了数学实验,对比改进PSO与标准PSO的优化能力.结合近似建模技术与合理的约束处理方法,将该算法运用到考虑100％正面碰撞工况、40％偏置碰撞工况、侧面碰撞工况、追尾碰撞工况以及顶压溃工况的车身轻量化设计中.结果表明:在全局寻优能力方面,运用改进PSO优化得到的问题解均优于标准PSO.在满足各项结构性能指标的前提下,可减轻质量23.41 kg.这为轿车车身轻量化设计提供了可借鉴的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱平	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	102	1570	25.0	36.0
3	刘钊	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	20	97	6.0	9.0
9	李泽阳	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	2	4	2.0	2.0