基于约束模糊聚类思维的网络入侵检测方法研究

• 作者: 唐光艳
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊聚类 约束 区域进化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 61-64,84
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3234字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于约束模糊聚类思维的网络入侵检测方法,首先对疑似入侵数据进行预处理,将网络数据分割为若干区域,将数据分配至对应的区域中,以区域为单位实现分类;通过区域进化法,以模糊聚类的思想为约束,利用文档中类标签信息引导区域的进化过程,用得到的结果对网络中的未知数据进行迭代分类,以实现网络入侵检测.实验结果表明,与传统方法相比所提方法检测精度高,所需时间更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐光艳	东北大学信息科学与工程学院	7	14	2.0	3.0