LLE算法中有关参数选取问题的研究

• 作者: 李芳 高翔
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LLE算法 相关系数 近邻点的个数k 极大似然估计 降维后输出的维数d
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 7-16
• 页数: 10页
• 分类号: TP39

摘要

本文针对locally linear embedding (LLE)算法中的两个参数:近邻点的个数k和降维后输出的维数d如何选取的问题,对LLE算法进行了改进。首先对降维的相关知识进行了描述,并具体介绍了对高维数据进行降维的目的。其次,讨论了LLE算法的基本思想和计算步骤。最后,针对LLE算法中存在的问题进行了分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高翔	中国海洋大学数学科学学院	46	71	5.0	7.0
2	李芳	中国海洋大学数学科学学院	9	71	3.0	8.0